Vad är null?
Null betyder att det inte finns något definierat värde.
När man skapar en kolumn i en tabell i sin databas anger man, förutom datatyp, huruvida kolumnen får vara null eller inte.
Ett fält på en rad kommer att vara null om man inte talat om att det ska vara något annat. Antingen kan man ange ett standardvärde när man skapar tabellen, eller så får man ange ett värde när man lägger till en ny rad, eller så kan man uppdatera raden senare. För att lägga till och ändra rader i en tabell använder man SQL-kommandona INSERT och UPDATE som jag kommer skriva om senare.
När ett fält är null kommer alla jämförelser med det fältet också att bli null. Det betyder att null slår undan fötterna på all booleansk algebra:
- Sant OCH NULL är NULL
- Falskt OCH NULL är NULL
osv…
Vanlig matematik fungerar inte heller eftersom 4 + NULL = NULL
En rolig effekt av detta är att om man jämför två värden som båda är null så är resultatet inte Sant, det är null.
För att handskas med fält som kan innehålla null finns det ett par olika varianter. I både T-SQL (Microsoft SQL Server) och MySql kan man använda COALESCE() eller ISNULL().
ISNULL(): returnerar ett förutbestämt värde om det man egentligen letar efter är null. SELECT ISNULL(null, 1) kommer att returnera 1
COALESCE(): returnerar det första värdet i en lista som inte är null: SELECT COALESCE(a, b, c, d …)
I MySql finns det dessutom en nullsäker jämförelseoperator: a <=> b Den returnerar 1 om båda värdena är null och 0 om det ena värdet är null.
När man ska räkna rader i en tabell kan man också behöva tänka på hur null behandlas. SELECT COUNT(*) FROM TabellNamn kommer att returnera antalet rader i tabellen, men SELECT COUNT(Fältnamn) FROM TabellNamn kommer bara returnera antalet rader i tabellen där ‘Fältnamn’ inte är null.
Ganska ofta ser man att den som designat databasen slentrianmässigt har satt ett standardvärde på en kolumn, eller angivit att kolumnen inte får vara null. När man gör så tvingar man alla som använder databasen att hitta på ‘magiska’ värden när de egentligen inte har något vettigt värde att använda.
Anta att vi har en tabell för att lagra fordon och i den tabellen har vi en kolumn som anger respektive fordons bränsletyp. Vad ska man då ange för bränsletyp för en cykel? Om kolumnen tillåter null är svaret enkelt; eftersom det inte finns någon motor i en vanlig cykel finns det heller ingen bränsletyp att ange. Sålunda sätter man kolumnen till null på alla rader som representerar cyklar. Om databasdesignern i stället sagt att man inte får ha null i kolumnen för bränsletyp måste man hitta på ett värde. Om fältet är ett heltal kan man knaske sätta det till 0 för att representera ‘ingen’. Om man dessutom har alla giltiga bränsletyper i en separat tabell som man förväntas referera till för att hitta benämningar på olika språk måste man lägga till låtsasposter i den referarade tabellen för att databasservern ska kunna upprätthålla informationens dataintegritet.
Null är en bra konstruktion i databaser som många ‘vanliga’ programmeringsspråk saknar, men man måste hålla koll på var och hur det används.
Relaterade sökningar:
- vad betyder null
- lämplig datatyp för födelseår i mysql?
- null betyder
- null från databas
- vad är null
- vad är null för nåt
- vad betyder inom null?
- vad betyder null?
- vad betyder ordet null
Vad är en datatyp?
När man sparat information om till exempel en person i en tabell delar man upp informationen i kolumner. För information om en person kan de olika kolumnerna till exempel vara; Namn, Födelseår, Telefonnummer och Kön. För att databashanteraren på bästa sätt ska kunna lagra informationen talar man om vilken datatyp respektive kolumn har.
Datatypen talar om huruvida kolumnen innehåller ett heltal, en text, ett datum och så vidare. Alla databashanterare erbjuder olika datatyper och har ibland olika namn på samma datatyper.
Nästan alla datatyper är olika varianter på heltal, text, datum, boolean och decimaltal. Utöver dessa finns till exempel datatyper för tider, identifikation, geografi och geometri. Av dessa är nog boolean den som man inte instinktivt vet vad det är. Det är ett värde som är antingen sant eller falskt.
I exemplet med persontabellen ovan skulle namnet vara en text och födelseår ett heltal. För telefonnummer och kön blir det lite knepigare att bombsäkert säga vilka datatyper det ska vara utan att veta något mer om hur de ska användas.
Man skulle kunna spara telefonnummer som en heltal om man struntar i var det ska delas i riktnummer och lokalnummer. Heltalen lagrar inte några inledande nollor eller blanksteg så det kan bli problem om man vill sortera telefonnumren. Ett annat alternativ är att spara telefonnumret som en text med bindestreck mellan nummerdelarna. Det finns säkert någon databas som har en egen datatyp för att representera telefonnummer. Det finns ett alternativ som utnyttjar relationer i databasen. Man kan lagra alla telefonnummer i en egen tabell och låta dem referera tillbaka till persontabellen. På så sätt kan man hantera ett en person har flera telefonnummer och man kan strunta i hur ett telefonnummer ska representeras när man funderar på persontabellen.
Kön kan också representeras på lite olika sätt. Man kan ha en boolean som talar om huruvida personen är man (sant=man, falskt=kvinna). Man skulle kunna ha en liten text där det står ‘man’ eller ‘kvinna’, fast då blir det svårt att översätta applikationen som använder informationen till flera språk. Texthantering är dessutom betydligt långsammare än booleansk algebra. Du kan säkert komma på flera andra sätt att representera kön i en tabell.
Datatyper används alltså för att tala om för databashanteraren vilka begränsningar som gäller för varje liten del av informationen som ska behandlas.
Relaterade sökningar:
- datatyp för telefonnummer
- vad är en datatyp
